このページでは、メルマガで流した慶應大学の文系学部の小論文問題の解説を掲載しています。
慶應クラスでは、構造ノートや構造議論チャートを使ってもっと詳しく細かく各学部の過去問解説を動画で行っています。
2017年度慶應大学総合政策学部 小論文過去問題解説
こんにちは。
本日は、2017年度 慶應大学総合政策学部小論文過去問題解説です。
今回の問題は次のようなものです。
問題１
因果関係と相関関係はどう違いますか。また、相関関係から因果関係に迫るにはどうすればいいですか。資料を読み、自分の言葉で要約しなさい。
こんな問題が出ていますね。
【ポイント】
① 抜き出さない
② 書かれていることを説明すればよい
問題１ 解答例
相関関係と因果関係の違いは、必ず因果関係が存在するか、そうとは言えないかの違いである。相関関係は、因果関係を必ず含むとは限らない。具体的には、相関関係であると評価可能な現象には、「現象を表す変数」と「現象を導く変数」の２変数について共通の因子が存在する場合がある。また、非共通因子が影響を結果に与え、偶然相関現象が生じるケースも存在する。一方で、因果関係は、文字通り「現象を表す変数」と「現象を導く変数」の間に因果関係が存在する。
設問２
設問２では、ユニークなことが質問されています。
というような前置きがあり、下を見ると散布図があるのですね。
ちなみに、散布図とは、以下のようなものですよ。
都道府県別にデータを落としていくとこんな図になりますね。
※各都道府県の年齢構成は同一になるように、調整済みです。
なんだかもう難しい感じがしてきましたか？
必要に応じて様々な要因を加えて、「平均年収」と「糖尿病の死亡率」の間の関係の構図を図示してください・・という問題です。
因果関係を示す時には、
A（原因）→B（結果）という形で記載するように指示があります。
Aが増える時、Bも増えるならプラスマーク
をつけるそうですよ。
問題を解決する際に「イシューツリー」などと呼ばれる問題発生の構造を記述した図を書くことがあるのですが、それをやりましょうという問題ですね。
私が主催ししている慶應SFC対策専門塾のトップページにも、似た図があります。
慶應SFC特化クラス（慶應SFC進学対策専門塾）
この図を見てもらうと分かると思うのですが、いくつかの問題に分解していますね。対象を論理的に分解するのが、発想のコツです。
このあたりについては、拙著「小論文の教科書」などにも発想法を書いています。今回の問題を解くことができなかった人は、論理的に発想しなかった可能性を疑ってみましょう。
（テキスト解説だけではなく、動画解説も見てください。考え方などをご紹介しますよ。）
この問題については、早速ですが、解答例をお見せします。その方がイメージしやすいでしょう。
要はこんな形です。
プラスマークは、矢印の根っこの部分が増加すると、矢印の先の部分が増加する場合ですね。
この図は、気づいた人もいるかもしれませんが、広げようと思えば、無限に広げられます。そこで、今回は、「平均年収」と「糖尿病の死亡率」の間の関係に限定して書いています。
色分けをすると、もっと分かりやすいかもしれませんね。
ここではあえて緑色の数値を強くイメージしてみましょう。緑色の矢印の力によってわりと平均年収や糖尿病死亡率はクルクル変わります。
イメージしやすいかもしれないので、こんなお話をしましょう。
私がかつて読んだ本では、（科学誌のジャーナリストが独自に行っていた研究なのですが、）その本の中では、糖尿病患者の増加は、経済発展によって引き起こされているという結論がありました。 もちろん、平均年収が高い人も、低い人も、経済発展する前に、存在していますよ。
「なぜ人は自滅的な行動を取るのか」という本では、双極割引曲線というものが紹介されています。人は将来の価値（将来美しい状態や、健康的でいる状態の価値）を割り引くので、目の前のケーキの誘惑に負けるのだとか。
理性的であり、かつ知性的な人物であったとしても、太っていることがあるのはここにも理由がありそうです。
このような事例を知っていたかどうかは別として、巨視的な視点で物事を俯瞰してみると、平均年収という変数よりも、社会的な環境因子の変化の方が、結果に大きな影響を与えているように思われますね。
この手の問題はテクニック潰しにもよく使われます。要は、小論文試験突破のテクニックが機能しないようにするということです。
例えば、譲歩構文を潰すには、賛成した後に反論を加えなさいと問題を作れば、受験生全員が賛成した後に反論を行いますので、「確かに～しかし」とやっても加点を狙えません。
同様に、「原因を書け」と問題を作れば、原因を書いて対策案を書くように教わった学生は、差をつけることができなくなります。受験生全員が原因を書くからですね。
原因を考えて、対策案を書くという考えは多くの点で問題点があると私は言っていたのを覚えている人はいるでしょうか。
もしも、まだ見たことがない場合は、こちらの「考え方の教科書 」を読んでみてもいいかもしれません。
なぜならば・・・今回の問３では、まさしくこの点が問われているかもしれないからです。
問題３
問題３では、問２で書いた内容を文章で説明してくださいというものです。今回は３種類の解答例を作りました。
なぜなのか。
読んで確認してみましょう。
問題３ 間接的に説明する場合の解答例
図の中では、矢印に負の相関関係を示すマークを付けているが、この「負の相関関係マークのマイナス」は、あくまでも相関図を描いた場合の現象に対する説明であり、A（原因）が増加した場合にB（結果）が減少することを示しているわけではない。理由は大きく３つある。第一の理由は、糖尿病の死亡率が全体から計算されていることである。この死亡率は、年収別の死亡数を計測したものではなく、人口あたりの死亡数から計測されている。従って、全体における「年収ごとの人口比率」を考慮に入れなければ、大きく判断が狂ってしまう。第二の理由は、平均年収が低いという事実からは相関に対する意味付けを行いにくい点である。中央値がある場合は、比較的信頼に足るデータとなるが、平均値では、年収別の人口比率という見えないデータが分からない。第三の理由は、図に示した通り、２つの変数に影響を与える要因は複数あるばかりか極めて複雑な点である。何百何千の因子が存在しており、負の相関に見える現象は偶然起こっているだけなのかもしれない。
【解説】
それでは、第一の理由である、「糖尿病の死亡率が全体から計算されていること」について、説明します。ほんのちょっとだけややこしいかもしれませんが、やさしく話すので、がんばって読んでみましょう。
「平均年収が低い人口比率が高い我が国」では、糖尿病死亡率に限らず、人口あたりの数を計測すればどのように切り取っても平均年収が低い層の値は大きくなる傾向があると考えられます。
嫌になってきました？
大丈夫。簡単に話しますよ。
極端な事例を思い浮かべると、イメージしやすいかもしれません。
例えば、年収300万円の人が9万9999人、年収100億円の人が１人いる村があるとします。この村で、糖尿病で亡くなった人が10人いたとします。死亡しているのは、全員年収300万円の人でした。この事実から言えることは、すなわち、年収が低いことが、糖尿病で死亡する原因であると・・・言えるでしょうか。
このような判断ミスは、グループごとの数値を比較していないことによって生まれます。しかるべき検定方法を用いると正確な数値を出すことができるのですが、上記のような判断は、意味がありません。部分的な確率の問題と、全体としての確率の問題を同列に扱ってしまっているからです。年収◯◯円以上のグループと、年収◯◯円以下のグループで被験者を分けて、それぞれ何％の糖尿病死亡率なのかを分けた場合は、この限りではありません。
それでは、２つめの、平均値と中央値の違いについて説明しますよ。
この５人について、年収の平均を取ると、平均年収2224万円
あれ？なんだかあまり実態を反映しない数値になっている感じがしますね。その理由は、Eさんの年収が桁外れで、平均値の数値を大きく引き上げているからです。
一方で、この５人の中央値を計測する場合、以下のように５人を並べ替えますよ。年収が低い方から順番に並んでもらうと次のようになります。
この場合、中央値というのは、真ん中のBさんの値になります。なんだかこの方が、グループの平均的な性質を示しているような気がしませんか？いわゆる例外的な数値を除外することができるためです。
それでは、具体的に都道府県別にどのようなばらつきが平均値と中央値の値についてあるのかを見てみましょう。下のグラフは私が作成しました。都道府県別の平均年収（青色）と、中央値（茶色）のグラフです。左から順番に高い方から並べています。神奈川・東京あたりがトップです。
青色の数値（年収の平均値）と、茶色（年収の中央値）の数値が大きく離れているところもあれば、そうではない部分もありますね。
これは、格差があるかないかとも言えます。総じて都会と田舎には、大きな格差があるようですね。
原因を分析するというのは、原因を想像することではなく、質の高いデータを取ることだと普段から私が言っているのはこういうことです。 ここでは、多少質の高いデータの一例として中央値を挙げましたが、他にも重要な指標はたくさんあるでしょう。
今回の問題では、別の見方をすれば、質の高いデータを取ることができる素養があるかどうかを見られていると解釈することもできます。 例えば、平均年収という結果に影響を与える因子として「外れ値としての極端に大きな年収」などと表記してみても面白いかもしれませんね。
それでは、最後の３つめの理由です。解答例には、以下のように書いてありましたよ。
原因の原因を考えていくと無限に広がります。無限です。
ところで、例えば、特定の糖尿病疾患による死亡者が、非常に学歴が低かったとして、その割合が全体に占める割合が高かった場合、学歴の低さと糖尿病の死亡率には関係があると言えるでしょうか。これも、判断ミスの一例です。現実には、学歴の低さは、単に我慢強くないという因子の結果かもしれません。我慢強くない人は、目の前にお菓子があれば、いくらでも食べてしまうでしょう。また、我慢強くない人は、勉強をがんばらないでしょう。特定の政府の政策によって、賃金が安くなる人が出てきたので、そういう人が糖尿病になり、学歴が低いので糖尿病になるのだ・・・・という考えは、間違いかもしれません。単に共通の因子があるだけかもしれないということです。また、この場合「年収が低い人はジャンクフードばかり食べているに決まっているのだ」という発想は、学歴の低さと糖尿病死亡率の因果関係を説得的に考えさせるために無理やりひっつけられた後付の論理かもしれません。
仮称「原因を想像する人」さん
と言う人がいたとしても、何のデータからそう言っているの？という質問をしなければなりません。
仮称「原因を想像する人」さん
という答えが帰ってきたら、共通の因子がある可能性は考えましたか？
と質問する必要があるということです。
もっと端的にストレートに言えば、
何の関係があるん？
ということです。だいたい世の中の間違っているかもしれない言説というのは、部分的に論理的に見えて、全体的には非論理的というパターンが多いです。覚えておくと、詭弁を見抜きやすくなり、自分も判断ミスしにくくなりますよ。
いつも言っていることですが、小論文の基本は論理と感性です。基本は応用がききます。基本は全体のパフォーマンスに影響を与えます。小論文の過去問題ばかりをやり、基本を軽視した人は、論理的に物事を考え、論理的に分析するという基本中の基本を軽視したことで、問題がよくわからなくなってしまったということがあるかもしれません。
我慢強くない人と我慢強い人のグループで対照実験を行い、データを取り、そのデータと、学歴と糖尿病死亡率のデータを突き合わせた上で、我慢強くない人が高学歴になるかどうかを調べてみるといいでしょう。
そうすれば、単に我慢強くないことが共通の因子なのかどうか、いくらか判定することができます。もしも我慢強くない方が、圧倒的に学歴よりも糖尿病の死亡に結びつき、かつ我慢強くない人が、勉強をがんばることができないのであれば、学歴は無関係だった可能性も考えなければなりません。
今回仮称「原因を想像する人」さん は、なぜ妥当ではない考察をしてしまったのでしょうか。自分の先入観を優先し、因果関係があるかどうか不明な点について、短絡的に論理を結びつけて結論を導いているからです。事実に謙虚になる必要があります。
質が高いデータを取るとはこのように実態に迫るアプローチのことを指します。
ここでは、上記のような解答例をご紹介しましたが、以下のような解答例でもいいでしょう。
問題３ 相関の意味に注目する場合の解答例
与えられた資料では、負の相関が見られる。しかし、果たして本当にこの負の相関の中に因果があるのだろうか。
読んでもらって分かったと思いますが、散布図の意味を先にきちんと把握することに注力し、ここに出題意図があると解釈する場合の解答例です。実際には、この後に紹介するものでも、前に紹介したものでもいいでしょう。どれかでなければならないということはありません。
問題３ 直接的に説明する場合の解答例
平均年収と糖尿病死亡率の間には、少なくとも以下のような共通の因子が存在する可能性がある。①健康についての知識量が多く健康に働くことができる人口の増加：高学歴な人物は勉強家であることが多く、年収が高いことも多い。②勘がいい人口の増加：いわゆるストリートスマートは社会的に成功し、リスクを避けることができる。
ここでご紹介したような内容は、論理や感性についてきちんと理解を深めておけば解くことができます。私は今回の試験の前に、指標を作る問題が出ているからといって、指標を作る練習だけをしても仕方がないと言っていましたね。その理由は、何のために指標を作るのかという全体の理解が欠落した状態で指標を作っても仕方がないからだと述べていました。そもそも、指標や尺度は問題を解決するために作るのであり、その問題を解決するためには、何が重要な指標であり、なぜ重要なのかが分からなければなりません。その全体の頭の働かせ方を学ぶ必要があるとお話していました。
傾向に合わせた対策と言えば聞こえはいいでしょう。しかし、その傾向とは、形式のことではありません。出題形式ではなく、その問題の中で問われている能力こそが大事だと考える必要があります。過去問題は出ている問題だから、とにかくこれをやれば練習になる・・・という意見は、論理に飛躍があります。（何の関係があるん？です。）出ている問題だからといって、同じ形式で同じ能力を問う問題が出るとは限らない上に、採点基準が形式にあう解答を作ることができるかどうかではないからです。求められている力を引き上げることで、合格できます。
「研究計画書を作ることをやっても仕方がない」という批判を受けたこともありますが、今回の問題はどうやれば真実に迫ることができるのかという点において、研究計画書づくりとかなり似た頭の働かせ方をする必要があります。
どのデータをとっていけばいいのか、それはなぜなのかということが問われていますよ。この意味で、拙著「小論文の教科書」「牛山慶應小論文７ステップ対策」を読んでいた人は、それなりにやりやすかったでしょう。
しっかりと勉強していきましょう。
慶應大学の過去問題を理解しても本番読解力は高まらない！？
小論文で高得点を狙える読解戦略を公開します。慶應大学に合格する読解力強化法とは
過去問題解説者 牛山恭範
人を成長させる事が専門。決して頭がいいわけでもなく、勉強が得意ではなかったが独自の学習法を使うことで小論文試験が難関で知られる慶應義塾大学総合政策学部・環境情報学部にダブル合格する。
2009年、技術習得の理論・原理（成長の原理）を｢目標達成論」（エール出版社）で発表。その他高速学習（どんな人でも大量の記憶を形成させる）を可能にする、プロフェッショナルとして、年間約３千のメールサポート・電話サポート・直接指導をクライアントと行い、累積数1万を超えるサポート実績がある。慶應義塾大学総合政策学部在学中にパソコンの家庭教師などを経て店舗経営で起業し、現在株式会社ディジシステム代表取締役。技術の習得に関する周辺と、それを可能にする頭脳に関して研究を重ね現在に至る。（大学院では、思考力の研究を行い、研究は成功した。）現在は研究の成果を活かし、需要の多い分野で教育カリキュラムを構築し、技術を提供。
より高い次元の小論文指導、小論文添削サービスを提供する為にも、世界最高の頭脳集団マッキンゼーアンドカンパニーの元日本、アジアTOP（日本支社長、アジア太平洋局長、日本支社会長）であった大前研一学長より、BBT大学大学院にて問題解決思考の思考について師事を受ける。
ビジネスブレークスルー大学大学院（Kenichi Ohmae Graduate School of Business）経営管理研究科修士課程修了。（ＭＢＡ）スキルアップの知見を用いることで、牛山自身の能力が低いにも関わらず、同大学院において、『東大卒、東京大学医学部卒、京都大学卒、東大大学院卒（博士課程）、最難関国立大学卒、公認会計士、医師（旧帝大卒）、大学講師等エリートが多数在籍するクラス』（平均年齢35歳程度）において成績優秀者（写真） となる。個人の能力とは無関係に｢思考・判断力｣｢多くの記憶作り｣等で結果を出すことができるスキルアップコンサルタントとしてマスコミに注目される。（読売新聞・京都放送など）他の｢もともと能力が高い高学歴な学習支援者｣と違い、短期間（半年から１年）で、クライアントを成長させることが特徴。
マッキンゼーの問題解決思考を上記大学院の学長である大前研一氏から直に師事を受け、各種技術習得、及び,問題解決型の 学習コンサルティングに活かした活動を行っている。
執筆書籍
・｢小論文技術習得講義」（改訂版あり。）
・｢自動記憶勉強法」（改訂版あり。）
・｢なぜ人は情報を集めて失敗するのか？目標達成論」（改訂版あり。）
・｢勉強法最強化ＰＲＯＪＥＣＴ」（弁護士・医師との共著）
・｢慶應大学絶対合格法」
・｢慶應小論文合格BIBLE」（改訂版あり。）
・｢機械的記憶法」
・｢クラウド知的仕事術」
・｢小論文の教科書」
・｢速読暗記勉強法」
・｢難関私大対策の急所」
・｢AO入試対策とプレゼンテーション合格法」
マスコミ掲載事例一部
・読売新聞（全国版）学ぼうのコーナーにて8回掲載（週間企画）
・京都放送 ＴＶ番組ポジぽじたまご 会社紹介 平成23年10月7日
・京都放送 ＴＶ番組ポジぽじたまご 平成23年11月4日放送
・産経関西 20年前とは変わった受験事情 平成23年12月9日
クライアントの実績の一部
・教え子がダブルE判定から慶應大学に合格。
・教え子の成績がＴＯＰ0.1％に引き上がる。
・全国３位に急成長→慶應大学Ａ判定に。
・北海道大学法科大学院次席合格。
・女子高生が２時間で速読を習得→名門津田塾大学に合格。
・医師の国家試験、公認会計士試験、薬剤師試験、弁理士試験など、難関国家試験にクライアントが合格。
・国立私立、資格試験、国家試験問わず、希望の試験に合格。
・全国模試で英語で二度日本一。
・慶應大学４学部（法・経・総・環）合格。
・大阪大学大学院主席合格。
・上記の他に、名門大学院、最難関大学院、京大、東京大学大学院などに合格実績がある。
外部講師活動
VIDEO
全国の高等学校で外部講師として活動（紹介動画）撮影許可を頂いて撮影しました。2008年７月の映像です。
牛山執筆の慶應小論文対策本と書籍の動画解説
分かるから『書ける』に変わるにはどうすればいいのかを詳しく書きました。 詳しくはこちら
「早慶模試で全国１位」、「慶應大学４学部合格」、「慶應SFCダブル合格」、「全国模試10位以内多数」の「慶應小論文専用」対策書籍の最新版がリリース 詳しくはこちら
どんなに過去問題を解説してもらっても、感覚的にいつまで経っても解けない・・・そんなお悩みを解決（慶應SFC受験生必読 データサイエンス系問題の練習・解説あり。） 詳しくはこちら
「東大、京大、東大大学院、医師（東大卒）、会計士、博士（東大）、難関国立大出身者、旧帝国大学卒の医師、会計士」が集まるＭＢＡコースでＴＯＰの成績優秀者になった秘訣を伝授！ 詳しくはこちら
慶應SFCダブル合格の講師が運営する「慶應SFC進学対策専門塾」で、指導してきた秘訣を公開。慶應SFCダブル合格５年連続輩出、慶應SFC全国模試全国１位輩出、慶應大学全国模試２年連続日本一輩出の実績を出してきた著者が、その経験からどのような小論文対策が有効なのか、慶應SFCの小論文対策はどうやるべきかについて詳しく解説。
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